6 Consejos para lograr datos saludables en las empresas

Según cifras de Talend 2022, el 48% de los ejecutivos de marketing y ventas toman decisiones comerciales sin justificación basada en datos.

Los datos son hoy en día el principal activo de las empresas y no solo se trata de amasserlos, maximizar el valor de ellos para tener un negocio rentable también implica mantener unos datos saludables; lo que equivale a tener calidad de estos, libres de errores, generando así la confianza para basarse en ellos en la toma de decisiones.

Pero ¿Cómo llegar a tener limpidos y claros en una empresa? Keyrus, la consultora global especializada en soluciones tecnológicas innovadoras del entorno digital y de datos, habló sobre los seis pasos del proceso de gestión saludable de datos que mejoran la gestión y el rendimiento empresarial.

“Si nos detenemos a revisar, cuál es la diferencia entre las personas que llevan un estilo de vida saludable y las que no; realente no sé si tienen claro cómo ser más saludable, o si solo priorizan o no la dieta, el sueño y el ejercicio en su vida diaria, esto hace que su estilo saludable sea discutible. Lo mismo sucede con los datos de las empresas: si estas no cuenta con la infraestructura que espada las iniciativas del cliente con una vista 360, después de un conocimiento profundo de este, las iniciativas también, como en el ejemplo de estilo saludable, se vuelven totalmente discutibles» destacar Carlos Eduardo Díaz, Vicepresidente de Datos Nola Keyrus.

A medida que comience a priorizar el estado de los datos, querrá incorporar estos pasos clave en el proceso fundamental de su gestión de datos:

1. Identificar los factores de riesgo: la mejor forma es prepararse para el futuro, Esto puede incluir riesgos internos, como aplicaciones y procesos, empleados, así como riesgos externos partnersos, proveedores y clientes.
2. Programas de prevención: una buena higiene de datos requiere buenas practicas y disciplina. El etiquetado facilita la entrada y control de los datos, dando la facilidad de entenderlos.
3. Inoculación proactiva: el aprendizaje automático puede entrenar sus sistemas para que reconozcan datos róneos y fuentes sospechosas con tiempo anticipado.
4. Seguimiento periódico: cuanto antes se detecte un problema del estado de los datos, mayores son las probabilidades de una intervención eficaz. Cree perfiles de datos continuos, evalúe los datos de entrada y controle lotes regulares.
5. Protocolos para la previsión continua: los detalles de cada intervención evolucionarán y mejorarán continuamente.
6. Tratamientos Eficientes: Los buenos profesionales de datos saben cómo equilibrar las compensaciones, entre cosas como la seguridad y la eficiencia para el beneficio neto de la empresa y sus clientes.

Las empresas deben tratar la salud de sus datos como una disciplina que da importancia a las tres dimensiones de la practica de salud de los datos:

1. Medidas Preventivas: identificando y resolviendo previamente desafíos de datos.
2. Tratamiento efectivo: mejorar sistemáticamente la confiabilidad de los datos y reducir el riesgo.
3. Cultura Sólida: establecer una disciplina organizacional en torno al cuidado y mantenimiento de los datos.

Es posible que no haya un único estado final universal para el estado de los datos. Sin embargo, se puede lograr que el estado de los datos sea una forma de vida si se toman medidas conscientes en cada etapa del ciclo de vida de los datos, desde antes de que ingresen a la canalización hasta que los analistas y las aplicaciones los utilicen. Al tener una preparación con la mejor tecnología, las personas y prácticas se pueden mantener datos saludables.

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