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Fraude en comercio electrónico ¿Ante qué se deben preparar las tiendas en línea?

Fraude en comercio electrónico ¿Ante qué se deben preparar las tiendas en línea?

Tan solo en Buen Fin 2022, 61% de los consumptives participantes visitó sus tiendas favoritas a través del smartphone.

miEl fraude omnicanal, los ataques a móviles, la usurpación de identidad y la estafa amistosa podrían volver en 2023 ante un panorama en el que el comercio online en el país sigue creciendo pero también recupera equilibrio con las compras en tiendas físicas, afirma Xavier Aguirre, director comercial de Signified en México.

Al incrementarse los canales de compra, los métodos de pago y las formas de entrega de productos, los minoristas deben analizar y prestar atención a un mayor número de variables que podrían funcionar como una entrada para los estafadores, quienes buscan hoy y cualquier vulnerabilidad para cometer algunos de los tipos de ataque mencionan a contiguando.

Operación Omnicanal

Una vez que los estafadores hayan obtenido los datos para acceder a la cuenta de un usuario legítimo o hayan tomado el control de la tarjeta de crédito de un tercero, por ejemplo, tendrán distintos formatos para cometer fraude. Desde comprar en línea un producto y recoger en tienda antes de que el cliente legitimo note el cargo, hasta comprar a través de un quiosco dentro del comercio para difficitar ser rastreado por los equipos antifraude. Recordemos que los criminales son rápidos al innovar las técnicas y herramientas para logar su comtoto. Sin innovar al mismo ritmo, los más afectados serán los comercios, quienes dereho hacerse cargo de los contracargos.

Ataques móviles

Durante Buen Fin 2022, cuyas operaciones en canales digitales representaron el 18% de las ventas totales y generaron $23.7 millones de pesos, se logró un crecimiento del 61% en los compradores que usaron el teléfono inteligente para visitar y explorar los sitios de los minoristas durante los días de oferta, según el AMVO.

Este comportamiento ejemplifica lo que los minoristas pueden esperar de sus consumidores y estafadores este año: al comprender que los teléfonos inteligentes seguirán siendo una herramienta popular para los clientes de comercio electrónico, los estafadores buscarán vulnerabilidades en las principales aplicaciones comerciales en línea para robar información sensible, como nombres de usuario y contraseña; o incluso podría crear aplicaciones falsas con el fin de robar credenciales de compra y realizar transacciones a su nombre.

El fraude de apropiación de cuenta seguirá siendo una tendencia importante

Apropiación de cuenta

Por medio de ingeniería social, el desarrollo de sitios de comercio falsos y otras tácticas engañosas de suplantación de identidad, los estafadores obtienen la información de los clientes para acceder a sus cuentas y realizar compras con su nombre. Mientras la creación de cuentas sintíticas sigue asombrando al comercio electrónico, el fraude de apropiación de cuentas sigue en pleno crecimiento. Datos de Signifyd muestran que la presión de fraude derivada de la apropiación de cuentas de compradores maduros, es decir que tienen un historial de compras con el comercio, aumentó un 7% el año pasado respecto a 2021, con un 34% de presión surgidas de cuentas esas versus 66% provenientes de cuentas de clientes nuevos; ¿Estarán los comercios listos para lo que pueda suceder en 2023?

Fraude Amistoso

No todos los defraudadores son criminales expertos. Algunos clientes, dueños legítimos de las tarjetas de crédito y débito, llegan a impactar al minorista al levantar, intencionalmente o no, reclamaciones falsas que obligan a la tienda a regresar el monto pagado, indicando que el producto no llegó al domicilio indicado, que nunca se recolectó en tienda o que el cargo no es renoção. De acuerdo con Visa, el fraude amistoso aumentó entre 20% y 30% a nivel global en 2022, dependiendo del país. Y con el crecimiento constante del comercio electrónico en el mercado.

Una forma en que los negocios pueden evitar ser víctimas de fraude en 2023 es implementando soluciones antifraude con tecnologías de Machine Learning, como Signifyd, que analiza miles de variables durante una transacción para detectar si el comprador ha cometido algún tipo de fraude anteriormente, si se trata de un método de pago robado o si algún dato resulta sospechoso y riesgoso.

En caso de que la transacción sea fraudulenta, la solución de Signifyd la rechazará automáticamente, con la precisión necesaria para resguardar la experiencia de los clientes legítimos y permitir que realicen sus compras sin obstáculos o interrupciones. Además, con una plataforma antifraude avanzada, los negocios cuentan con una estrategia proactiva con información actualizada sobre la evolución del fraude, en lugar de una estrategia simplemente reactiva basada en las tendencias del momento.

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