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Inteligencia Artificial y Data Analytics, entre las herramientas clave para conseguir una industria alimentaria más eficiente

Inteligencia Artificial y Data Analytics, entre las herramientas clave para conseguir una industria alimentaria más eficiente

F4F – Expo Foodtech, el evento tecnológico mundial para la industria alimentaria, vuelve del 16 al 18 de mayo en el BEC de Bilbao. Durante tres días, más de 7.000 profesionales y 380 expertos de todo el mundo se darán cita para analizar los retos del sector y definir los pasos a seguir para impulsar la sostenibilidad, la innovación y la digitalización de la industria de alimentación y bebidas.

Como novedad, el congreso Cumbre Mundial Food 4 Future acogerá el Plant Managers Summit, un nuevo foro para los responsables de planta y producción de la industria alimentaria. El Plant Managers Summit analizará cómo la Inteligencia Artificial y el Big Data contribuyen a mejorar la optimización del flujo de trabajo en la producción de alimentos, con el objetivo de reducir los residuos y mejorar la eficiencia de la producción. En este sentido, Juan Manuel López, de Dassault Systems, Elisa Caballero, de Glovo, e Idoia Olabarrieta, de AZTI, explicarán cómo el uso de estas tecnologías mejora la eficiencia de la industria alimentaria mediante el mantenimiento predictivo, el control de calidad, la optimización de la cadena de suministro, optimización de la energía y previsión predictiva de la demanda.

Por otro lado, destaca tambien el papel de gemelos los digitales para un mejor mantenimiento de las plantas, lo que permite una importante reducción de costes en los sistemas de producción y una mejora en la capacidad de los procesos. Ignacio Valero, de LIS Data Solutions, compartirá cómo atender varias plantas de producción o gestionar procesos de forma preventiva utilizando herramientas como los gemelos digitales está suponiendo un salto de calidad en la producción del sector alimentario.

Por su parte, Irene Ylla Monfort, de Christeyns, Jesús Sanz, de Campofrío, Aitor Duarte, de Lerøy, y Jon Martínez, de Inser Robótica, explicarán cómo utilizar la robótica y la automatización para reducir los residuos, mejorar la eficiencia y aumentar la calidad de los productos en la produccion de alimentos. Actualmente, La robótica y la automatización se utilizan para mejorar las prácticas agrícolas precisasmejorando el procesamiento de alimentos y la gestión del ganado, así como mejorando las prácticas de gestión de la cadena de suministro, incluidos el control de inventario, el transporte y la distribución.

La eficiencia energetica es otro de los retos pendientes de la industria alimentaria. Josu Aramburu, de SENER, y Luis Pérez Almeida, de Igersoll Rand, analizarán su importancia en el sector y cómo podemos responder a este reto a través de edificios inteligentes, energías renovables, almacenamiento de energía y redes inteligentes. Por su parte, Agustín Pérez, de Citrusvil, y Gustavo Boillos, de Grupo Apex, compartirán cómo es posible reducir los residuos, mejorar la eficiencia energética y disminuir la huella de carbono de la producción de alimentos utilizando energías renovables presentando casos de éxito en la integración de energías renovables (solar, eólica, biogás e hidráulica) en los procesos de producción de alimentos.

Finalmente y en el mismo sentido, Laura Alonso, de Tecnalia, y Garazi Inunciaga, de AB Azucarera Iberia, explicarán cómo los procesos de frío y calor juegan un papel fundamental en la industria alimentaria, y las mejoras en estos procesos pueden suponer un importante ahorro. energético y una mayor sostenibilidad. Poco poco, vemos cómo se están introduciendo mejoras en los procesos de calor y frío de la industria alimentaria: aislamiento, recuperación de calor, refrigeración energéticamente eficiente y sistemas combinados de calor y electricidad que generan tanta electricidad como calor partir de una única fuente de energía, como el gas natural o el biogás. Todo ello contribuya a reducir el despilfarro de energía ya mejorar la eficiencia energética en la producción de alimentos.

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