El Falcon 
El impacto de la Inteligencia Artificial en la industria europea alcanzará los 200.000 millones de euros el próximo año, gracias, en gran medida, a la aplicación de la Inteligencia Artificial a la gestión de sus activos y recursos, según la Dirección General de Mercado Interior, Industria, Emprendimiento y Pymes de la Comisión Europea. Estas tecnologías se revelan fundamentales para agilizar los procesos de fabricación, realizar mantenimiento predictivo y mejorar el conocimiento del cliente, según los especialistas de la compañía. Tecnología de datos de Keeper.
En la misma línea, La consultora de KPMG calcula que la IA puede generar un impacto positivo que eleve un 15% la productividad industrial en su conjunto. Según este análisis, la industria está aprovechando las tecnologías para impulsar su productividad y rendimiento y, en concreto, la Inteligencia Artificial ofrece posibilidades innovadoras, como una producción flexible y eficiente, especialmente en la fabricación de artículos complejos y cada vez más personalizados, en pequeñas series y muy orientados a las necesidades concretas de cada cliente.
Este fuerte impacto de la IA en las empresas industriales se traduce, en la práctica, en tres grandes beneficios para la industria actualsegún explican los expertos de Keepler Data Tech:
Un punto muy significativo es que se reduce sensiblemente el número de errores, gracias a algoritos inteligentes que se encargan de realizar tareas repetitivas, por ejemplo, con mayor precisión y menor margen de error. Además, la IA facilita un mantenimiento predictivo de los activos industriales, que reduce la necesidad de supervisio manual y programado, eviento unnecesarias paradas de los sistemas o reduce el riesgo de parada por desgaste o rotura de maquinaria. Esto supone un ahorro de costes significativo y permite aligerar el trabajo humano, que no tienen que realizar las tareas repetitivas y pueden dedicarse a labores de mucho más valor, críticos para el negocio y que exigen más atención.
En tercer lugar, la IA ayuda a mejorar los resultados económicos ya favorer las decisiones de los gestores, facilitándoles datos más precisos, rápidos y contextualizados. Como resultado, y segun recoge otro informe reciente de la firma de analisica Everest Group, las empresas fabricantes pueden reducir hasta cuatro veces sus costes, gracias a la Inteligencia Artificial.
Entre las funciones que se mejorarán con la automatización inteligente, destacan la productividad de los empleados, la eficiencia y la calidad operativa, los tiempos de entrega y la gestión de los procesos, todos ellos clave para potenciar el desempeño general y los resultados de una organización, como subrayar la misma firma. El mismo estudio adelanta que los ingresos de las compañías se duplicarán en dos años y medio, obteniendo una mejora del 55% en la experiencia de los clientes y del 52% en la de los empleados.
ven a explicar Pablo Ríos, Business Development Manager para el sector industrial, en Keepler Data Tech: «La Inteligencia Artificial es uno de los habilitadores que mayor beneficio aporta a los sectores industriales y se supone que es un catalizador importante en el campo de la Industria 4.0, que es un paso obligado para cualquier empresa manufacturera que pretenda aumentar su competitividad en un entorno cambiante e incierto como el actual. Según Gartner, en 2025, el 10% de las empresas que utilizan IA generarán, al menos, tres veces más valor para su negocio que el 90% de las empresas que no lo utilizan”.
Como subraya el responsable del sector, “realmente consideramos que los beneficios de la IA en entornos industriales están probados y el grand reto está en escalar estos proyectos y pasar de un modo de prueba de concepto o laboratoriouna fase de producción, para impactar realente en el negocio”.
Explotar todo el potencial de la Inteligencia Artificial en entornos industriales, también es necesario poner en marcha ciertos pasos previos que permitan unificar los diferentes formatos y origines de los datosen un almacenamiento similar que favorezca su integración en entornos analíticos, así como teniendo en cuenta el adecuado gobierno de los datos y su posterior explotación, para que su impacto en los procesos productivos sea efectivo y reporte los resultados y eficiencias que se buscan, concluyen los especialistas de Keepler Data Tech.
