El Falcon 
La industria vive un momento de gran convulsión e incertidumbre. La crisis provocada por la pandemia ha revolucionado el concepto tradicional de ‘industria’, con grandes problemas en la cadena de suministro, falta de materias primas, parones en la producción, etc. Los jugadores del sector están teniendo que reinventarse para sobrevivir, así como que encontrar Nuevas fórmulas para optimizar procesos o asentarse en la Industria 4.0.
Precisamente, el paradigma industrial moderno y digitalizado ha puesto de manifiesto la importancia de la extracción, análisis y uso de datos para tomar mejores decisiones. El grandes datos ha hecho que las organizaciones tengan al alcance de su mano perspectivas de todo tipo: prototipo de consumidores, productividad de los equipos -tanto humanos como de la propia maquinaria-, impacto ambiental de su actividad económica, estado de los almacenes, cómo se está gestionando el inventario… Pero para poder extracter todo su valor, hay que empezar por entender y utilizar los cimientos: la información geográfica.
El 80% de los datos que tenemos a nuestro alrededor está geolocalizado. Sin embargo, pocas empresas industriales están aprovechando el análisis geoespacial porque no saben cómo hacerlo, no cuentan con las herramientas adecuadas o, simplemente, no son conscientes de su importancia.
Pongamos un ejemplo. Si una empresa mediana está buscando abrir una nueva fábrica, tiene varias opciones sobre la mesa: ábrala en función de dónde encuentre a su competencia, trate de estar cerca de su almacén principal, simplemente busque el espacio más asequible para instalarse. or tener en cuenta su cadena de suministro y los puntos de venta que van a vender sus productos. La realidad es que ninguna de estas opciones es correcta, o al menos no por sí sola.
A través de la aproximación geográfica y sistemas de información geográfica (SIG), una compañía industrial puede saber cuál es su destino y dónde se ubica gracias al uso de fuentes de datos externos, como son los censos de las AAPP o el Living Atlas of the World, el mayor repositorio de datos geoespaciales del mundo. Una vez realizado este paso, los fabricantes pueden analizar los puntos de venta potenciales que les interesen -en base a este público objetivo- y llegar a acuerdos con los minoristas, tanto comerciales como de marketing, punto especialmente crítico dado que la logística de desplação de los equipos y productos tiene costes muy elevados.
Para un reparto optimizado de las áreas entre comerciales y la elección de la mejor posición geográfica para almacenes y fábricas, el análisis geoespacial también ofrece herramientas como asignación de ubicación, cálculo de rutas de aplicaciones para recoger información de la visita comercial.
Con todo esto, así como con otros datos que extrae la tecnología geoespacial (por ejemplo, espacios disponibles en un territorio para construir), las empresas pueden seleccionar el mejor lugar para construir esta nueva fábrica en función de un toma de decisiones fundamentadasoptimizando con él los procesos de producción y distribución.
El desarrollo industrial va ligado a la tecnologia geografica
Este es solo un ejemplo de todo lo que la tecnología geoespacial puede hacer por la industria. Para que el paradigma de la Industria 4.0 – y de la Industria 5.0 que está cimentándose – se cumpla, los datos geográficos son fundamentales. En este sentido, los sistemas de información geográfica se utilizan para unir personas, tecnología y datos para tomar mejores decisiones.
De esta manera, a corto y largo plazo el sector puede comenzar a dar respuestas a preguntas críticas para su desarrollo y crecimiento. ¿Cuál es la situación actual de mi inventario? ¿Qué ruta debo elegir para que mi mercancía llegue a su destino de la forma más óptima? ¿Dónde debería abrirse un nuevo centro logístico?
Con tecnología y datos geográficos, el ‘dónde’ queda totalmente al descubridorotorgar perspectivas de valor incalculable. Apoyarse en ellos y en plataformas geográficas ha dejado de ser opcional.
fernando ruiz,
Gerente de cuentas comerciales
en Esri España
