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NWDAF + 5G = formulario de crédito para operativos

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Los datos son los más convincentes que usamos los algoritmos y la toma de decisiones para impresionar las credenciales de la economía digital. Segúninvestigaciónse estima que los servicios de minería de datos y datos se han reducido a 140 millones de dólares en 2021 a 6.400 millones en 2026, con una CAGR del 115%.

“Los datos se están convirtiendo en un elemento de producción crucial, su recopilación, almacenamiento y procesamiento, así como la comprensión de las especificaciones económicas de los mismos son aspectos clave que implican tanto desafíos como oportunidades. Dado que los datos y el análisis resultante clave para la creación de valor, los CSP deben adoptar funciones de análisis basado en estándares para generar conocimientos prácticos en sus ”, afirma Don Alusha, analizador de rediseño 5 & 5s Core & Edge en la consultora.

En concreto, la funcionalidad de análisis de datos rojos (NWDAF, Network Data Analytics Function), por ejemplo, es una tecnología que permite la operación intelectual, la traducción y la copia de datos. Guavus y Sandvine son dos proveedores, entre otros, que ofrecen capacidades NWDAF completas e independientes del fabricante y que permiten a las operadoras colocar los datos y análisis de estos en el centro de su modelo de innovación. Además, la funcionalidad NWDAF se perfila como un trampolín para el que CSP construye las funciones de los analgésicos que los ayuden a avanzar en la economia digital. “En una economía digital dominada por las aplicaciones digitales y las API, los CSP pueden convertirse en organizaciones de datos y datos. Deben aplicar análisis en múltiples ‘estaciones’ de la red que abarcan centrales, de transporte y de borde”, aconseja Alusha.

El CSP buscan se convierte en organizaciones de datos y datos

Orange, por ejemplo, afirma que para el fin de su plan estratégico Engage2025, la mayoría de sus empleados habrán recibido capacitación en Data e Inteligencia Artificial (IA). Todos los CSP tienden a tener una estrategia diferente. Sin embargo, un denominador común entre ellos será aprovechar las funciones de análisis, como NWDAF, para cambiar la estructura de los sistemas y procesos actuales. Existen desafíos, especialmente en torno a las mejores prácticas y la captación de capital humano. Pero las operadoras que se enfrenten antes a estos desafíos obtendrán una ventaja competitiva en el mercado.

Análisis 5G, nube y big data para catalizadores externos que impulsen la innovación

El CSP no tiene una sola innovación tentativa, es decir, una creación social de productividad como una empresa competidora. Estafa Análisis 5G, nube y big data, la industria tiene los catalizadores externos que pueden impulsar un nuevo crecimiento e innovación. Pero los CSP, y la industria en general, deben darse cuenta de que el crecimiento probado de la combinación y reorganización de las tecnologías (móviles) existentes con grandes soluciones de análisis y datos. Los nuevos casos de uso deben evaluarse respecto al impacto comercial y la complejidad en términos de las habilidades necesarias para entregarlos. Además de contar con las herramientas y funciones de análisis adecuadas (como NWDAF), el éxito de las telco surgió de cómo utilizar esas herramientas. Orange, Telefónica, Vodafone y Verizon se encuentran entre los muchos CSP que están invirtiendo para obtener el conocimiento adecuado.

Asimismo, la consultora indica que para que las operadoras sean efectivas en el uso de big data y análisis de 5G, deben seguir un camino que se alinee con sus circunstancias únicasy particulares. “No se tratará tanto de una plataforma de datos y análisis 5G, sino de establecer el contexto operativo adecuado, por ejemplo, una cultura adecuada en la que todos en la empresa busquen formas de que los grandes datos y analicen mejores operaciones. En la actualización, las inversiones de CSP se dividen en dos categorías: una, comprar box models que ejection y los logados de la lógica y las operaciones de sus productos; y dos, adquirir funciones de análisis y modelos de big data que tendrán un impacto positivo en los resultados comerciales, por ejemplo, optimizar la participación de mercado, los ingresos y las ventas, y explorar nuevas fuentes de negocio”, concluye Alusha.

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